神经网络货币交易
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总市值在前期熊市时，缓慢增加，在后期牛市时也跟上了上涨，但还是出现了阶段性的亏损。 最后看一下持仓占比，图的左轴是持仓占比，右轴是行情，可以初步判断模型出现了过拟合，在前期熊市时持仓频率低，在行情底部时持仓频率很高。
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介绍 本文将介绍使用强化学习的方法，直接训练交易策略。强化学习的模型为OpenAI开源的PPO，环境则参考了gym的样式。为了方便理解和测试，LSTM的PPO模型和回测的gym环境都直接编写未使用现成的包。 PPO，全称Proximal Policy Optimization，是对Policy Graident，即策略梯度的一种优化改进。
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